2月2-9日，2021年人工智能国际顶级会议（AAAI Conference on Artificial Intelligence，AAAI）首次采用线上形式成功举行，陶文兵老师指导的研究生陈志、杨帆和罗一鸣、密振兴均发表论文并参加线上会议交流。作为世界顶级的人工智能领域学术会议，本届AAAI投稿9034篇，7911篇送审，最终录用1692篇，录用率仅为21%。

2020级博士陈志和2019级硕士杨帆发表了论文“Cascade Network with Guided Loss and Hybrid Attention for Finding Good Correspondences”，文章提出了一个可引导的分类损失函数，通过理论上建立分类评价指标和交叉熵损失函数之间的完全负相关关系，可以更好地解决两视图几何中的类别不平衡问题，并通过挖掘先验信息和通道相关信息来构建一个两视图几何估计网络，使得算法在复杂场景下可以达到更好的性能。

2018级硕士罗一鸣和2020届毕业生密振兴发表的论文题为“DeepDT: Learning Geometry From Delaunay Triangulation for Surface Reconstruction”。该文章是两位同学一起合作发表的第二篇人工智能顶会论文。文章针对点云的表面重建问题，旨在设计基于点云的Delaunay三角剖分的自适应曲面重建网络。该算法擅长处理不具备足够稠密输入的情形，相较于同类经典算法不再需要视线信息即可较好较快完成重建。密振兴目前已在香港科技大学攻读博士学位。