报告题目：复杂网络的拓扑识别及广义同步

报 告 人：周进教授（武汉大学）

报告时间：2019年12月18日早上10：00-11：00

报告地点：南一楼中311

摘要：复杂网络的动力学和拓扑识别研究在系统科学中非常重要，且互为反问题。本报告拟从节约经济和工程成本的角度出发，用牵制控制的思想讨论复杂网络中识别一部分拓扑的算法，从网络已知的动力学特性中挖掘网络的拓扑结构。另一方面，已知网络结构，研究其特殊的动力学行为——广义同步。由于广义同步中辅助系统方法一直以来是判别系统广义同步最简单有效的方法之一，本报告拟讨论该方法在判别复杂网络广义同步方面的适用性。

简介：周进，武汉大学数学与统计学院教授，博士生导师。获国家自然科学二等奖(2016)，教育部自然科学一等奖(2008)，湖北省自然科学一等奖(2013)，获全国优秀博士论文提名(2011)及湖北省优秀博士论文(2010)，获武汉大学“351”人才计划珞珈青年学者(2014)，主持国家自然科学基金项目三项。发表学术论文全部为SCI或EI收录，包括IEEE Trans. Automat. Contr.和Automatica等。截至2019年9月，据Google Scholar统计所发表论文被国内外引用总计1809次；据Web of Science统计，所发表论文引用总计1547次，他引1341次，两篇论文入选ESI高引用率论文。